云计算运维

Windows Server 2003 - Windows Server 2019 系统工具,Linux系统脚本,Mysql、Nginx、PHP、Redis、K8S、Seafile、Weblogic 、Jenkins、DNS、DHCP、FTP、IIS、Zookeeper、Rabbitmq、Oracle、Tomcat、Mavrn等服务搭建维护,请关注我.

Kustz 简介和思路


如果要在 Kubernets 发布一个应用, 并对外提供服务, 需要配置诸如 Dep, Ing, Svc 等 Config API。他们之间又是通过 Label 组合选择而实现的 松耦合

  1. 如果想要这些 Config API 之间的关系更加紧密, 我们可以自己再向上抽象, 通过自己的配置将他们整合在一起。
  2. 更重要的是, 我们可以通过这层抽象, 屏蔽不同版本 API 之间差异。实现同一个 kustz.yml 配置兼容多版本集群, 实现部署或迁移的丝滑。

Kustomize

kustomize: https://kubectl.docs.kubernetes.io/guides/introduction/kustomize/

现在这个官网的引导页面看起来已经有点乱了。

简单的说, 以下是一个最基本的 kustomization.yaml 文件。

apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
namespace: demo-demo
resources:
  - deployment.yml
  - service.yml
  - ingress.yml
  1. ApiVersion 和 Kind : 对文件的作用定义
  2. Namespace : 服务部署的运行环境。
  3. Resources : 从外部引入的资源, 最终由 kustomize 统一渲染管理。比如 patch 操作等。

Deployment, Pod 和 Container

先来说说 Deployment, 这个应该是最常见的 工作负载 workload, 定义 Pod 状态 。

我们都知道, Pod 是 Kubernetes 中最小的 调度 单元, 定义网络、存储、权限等信息。

换而言之, 最小的 执行 单元其实还是 Container, 定义了执行

通过 kubectl 命令

$ kubectl create deployment my-nginx --image nginx:alpine --dry-run=client -o yaml

生成的最简单的 Deployment 模版。

  1. 最外层红色是 deployment.
  2. 中间层蓝色是 pod.
  3. 最内存绿色是 container.

没错, 他们之间的关系就是套娃, 一层套一层。

kustz

kustz 的作用就如同 Deployment 一样, 将 应用 视作一个整体, 通过 某种 组织方式, 在一个文件中定义一个 应用/服务

  1. 将所有的配置都集中到 同一个文件 中, 多个资源更方便管理。
  2. 将原本复杂的 API 结构 语义化, 配置起来更简单。
# kustz.yml

namespace: demo-demo # 运行的命名空间

service:  # 定义一个应用
  name: srv-webapp-demo
  image: docker.io/library/nginx:alpine
  replicas: 1
  envs:   # 容器变量配置
    pairs:
      key1: value1-123
  resources:
    cpu: 10m/20m
    memory: 10Mi/20Mi

  probes: # 容器探针
    liveness:
      action: http://:80/liveness

  ports: # Service 端口
    - "80:80"       # cluster ip

## 对外暴露
ingress:
  - http://www.example.com/*

注意: 以上配置文件结构,可能会随着代码开发进行调整。

如此这边,我们就可以通过 kustz.yml 定义完成一个服务的 完整配置定义 , 之后再通过 kustz 工具将起转化为 kustomization.yml, deployment.yml ... 等文件, 最后通过 kubectl 工具进行发布管理。

  • 分享:
评论
还没有评论
    发表评论 说点什么