01概述

1.1 Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：• 展示方式： 快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；• 数据源： Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；• 通知提醒： 以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；• 混合展示： 在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；• 注释： 使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；• 过滤器： Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。简单来讲，它是一个多用途的监控工具，同时通过邮件等方式进行有效的预警通知，丰富的直观的可视化界面，多种数据源配置是其优点所在；1.2 Prometheus对比Zabbix和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而Prometheus的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的exporter两种，比如如果你要监控机器状态、mysql性能等，有大量已经成熟的exporter来直接开箱使用，通过http通信来对服务端提供信息上报（server去pull信息）；而如果你想要监控自己的业务状态，那么针对各种语言都有官方或其他人写好的sdk供你使用，都比较方便，不需要先把数据存入数据库或日志再供zabbix-agent采集。zabbix的客户端更多是只做上报的事情，push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。界面来说zabbix比较陈旧，而prometheus比较新且非常简洁，简洁到只能算一个测试和配置平台。要想获得良好的监控体验，搭配Grafana还是二者的必走之路。1.3 Grafana结构图

1.4 通俗讲Prometheus作为一个中间点，而Grafana作为可视化展示，后面的exporter作为监控，exporter将需要获取的数据获取并连接到Prometheus，而Prometheus连接到Grafana，直观展示被监控者状态；

02监控系统搭建

2.1 安装Prometheus下载并解压

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

运行Prometheus server

cd prometheus-2.7.2.linux-amd64

./prometheus --config.file=prometheus.yml

配置Prometheus在Prometheus.yml中有配置文件，我们可以对其进行配置，当然第一次安装也可以不管；

$catprometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval:     15s# Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval:15s# Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
-static_configs:
    -targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
-job_name:'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    -targets: ['localhost:9090']

其大致可分为四部分：• global： 全局配置，其中scrape_interval表示抓取一次数据的间隔时间，evaluation_interval表示进行告警规则检测的间隔时间；• alerting： 告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；• rule_files： 告警规则有哪些；• scrapeconfigs： 抓取监控信息的目标。一个jobname就是一个目标，其targets就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个exporter都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。访问prometheus

输入： "ip地址”+":9090" 在浏览器中进行访问，如果出现可视化界面说明成功；

示例：186.163.15.42:9090 直接在自己电脑中访问如果访问不了，请检查防火墙是否开启9090端口2.2 添加机器状态监控(监控服务器CPU,硬盘，网络等状态)下载且解压并运行

// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压

tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

进入解压出的目录

cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64

运行监控采集服务

./node_exporter

监听9100端口

• • 本Centos中访问： curl http://localhost:9100/metrics
• • 电脑浏览器中访问： ip地址:9100

如果访问有内容显示则成功启动服务的时候可使用nohup后台启动，如果是直接图中所示内容启动则重开连接去Prometheus的配置文件中加上这个exporter的地址先回到根目录

cd ~

进入prometheus

cd prometheus-2.7.2.linux-amd64/

编辑配置文件prometheus.yml

vim prometheus.yml

没有vim可以下载或者使用vi也可以添加target:

scrape_configs:
  -job_name:'prometheus'
    static_configs:
      -targets: ['localhost:9090']
  -job_name:'server'
    static_configs:
      -targets: ['localhost:9100']

2.3 安装Grafana下载并解压Grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz

tar -zxvf grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz

这个页面给出的是最新版本的安装命令，右上角可以选择切换其他版本的安装命令。解压后会出现 grafana-6.0.0 目录，进入该目录，然后就可以运行Grafana了;安装插件进入Grafana服务器的该Grafana的lib目录下，然后输入以下命令更新插件：
./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel进入Grafana目录

cd grafana-6.0.0

启动Grafana

./bin/grafana-server web

在Grafana展示监控信息安装并启动Grafana后，浏览器输入IP:3000 来访问Grafana，管理员账号密码默认是admin/admin。首次登陆会让你修改管理员密码，然后就可以登录查看了。添加数据源

选择Prometheus

先输入名称，然后填入http://ip+9090然后直接点Save&Test，成功后则直接点击Dashboards选择展示面板

点击导入，可一个也可以全部导入

选择左侧边栏的 + 号，点击Imput, 在Grafana.com Dashboard中输入： 8919

输入号码后点击确定，然后再prometheus选择对应的Prometheus，点击Import即可

查看效果左边侧栏选择方块，点击Manage,然后点击刚刚创建的，即可成功展示！

展示效果如图所示：

03搭建其他服务器监控系统

3.1 前述这次的教程是配置其他服务器的监控系统，所以假设上面的已经做好了监控系统的Prometheus类似于一个注册中心，我们可以只需要配置一个Prometheus,而在其他服务器，只需要安装nodeexporter,它们的数据流转就是通过exporter采集数据信息，然后告诉prometheus它的位置；而Prometheus则存储exporter的信息供Grafana询问；Grafana则负责信息的展示；所以可以只配置一个Prometheus，而其他服务器或者本机的服务器的exporter只需要在这一个Promethes中给出它的jobname，targets地址等信息即可；这里介绍了又重新下载了一个Prometheus的方式，不下载的话可直接跳过从教程: 3.5 添加机器状态监控开始3.2 安装Prometheus连接需要被安装的服务器，安装Prometheus：

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

3.3 启动Prometheus下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压

tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

进入解压出的目录

cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64

运行监控采集服务

./node_exporter

3.4 配置Prometheus

$1nbsp;cat prometheus.yml 
# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

如无其他特殊需求可不做改变；3.5 添加机器状态监控

// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压

tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

进入解压出的目录

cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64

运行监控采集服务

./node_exporter

可使用后台运行进程命令启动也可以；访问：http://ip:9100/metrics即可验证，如果有对应界面则配置成功

3.6 配置Prometheus.yml文件

scrape_configs:
  -job_name:'prometheus'
    static_configs:
      -targets: ['localhost:9090']
  -job_name:'server'
    static_configs:
      -targets: ['localhost:9100']

如果prometheus不在本服务器，则将server下的targets中的localhost改为对应的ip地址；重新启动一下3.7 配置Grafana进入Grafana服务器的该Grafana的lib目录下，然后输入以下命令更新插件：

./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

更新插件后重新启动服务3.8 配置可视化界面3.9 查看效果

04邮件报警

4.1 Grafana服务器配置关闭服务

ctrl+c

grafana web• 如果grafana监控系统没有开启，则无需关闭；进入grafana目录

cd grafana-6.0.0

编辑配置文件conf

vim defaults.ini

yum install vim

smtp.qq.com:465编辑完退出：

ESC+:wq+Enter

返回上一级

cd ..

启动服务4.2 Grafana 可视化界面配置添加输入具体警告内容

如果成功就能接收到邮件，否则查看服务器内配置是否正确；4.3 邮件报警总结此功能可以具体对某些仪表盘的数据设立阀值，如果超过此值则触发报警，具体的应用具体分析，后面补充；

05搭建MySQL监控系统

5.1 步骤概述概述

1. 下载安装Mysql并配置账号密码
2. 导入sql文件
3. 安装mysqld_exporter
4. 对mysqld_exporter进行操作
5. 运行mysql_exporter
6. 加入Prometheus.yml配置
7. 配置可视化界面

5.2 下载安装Mysql如果是对已有的mysql进行操作，请忽略此步骤；下载mysql的repo源：

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

安装mysql：

yum install mysql-server -y

修改权限，否则会报错：

chown -R root:root /var/lib/mysql

重启mysql服务：

service mysqld restart

登录并重置密码：

## 直接回车进入mysql控制台
mysql -u root
mysql > use mysql;
mysql > update user set password=password('123456') where user='root';
mysql > exit;

5.3 导入sql文件1.下载my2.sqlhttps://codeload.github.com/john1337/my2Collector/zip/master2.解压文件后将此文件夹内的sql文件放入要监控的Mysql服务器中3.使用命令登录mysqlmysql -u用户名 -p密码 示例： mysql -uroot -proot4.使用命令导入sql文件

source /root/my2.sql

后面的是具体地址，如果位置不对则相应变化5.当出现一系列执行成功，则说明完成；5.4 对mysqld_exporter进行操作先下载并解压：

https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.10.0/mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

tar -xvf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

创建.my.cnf 文件

vim vi.my.cnf

创建效果如下：

[client]
user=root
password=root

账号密码只要连接得上mysql即可，也可单独为其分配账号；mysql_exporter

./mysqld_exporter -config.my-cnf=".my.cnf" &

5.5 加入Prometheus.yml配置

  -job_name:mysql
    static_configs:
      -targets: ['mysql的ip地址:9104']

这里9104不要改动,配好后保存重启Prometheus,然后点击Status->Targets，如果发现mysql的State为Up 状态，则说明已经配置好了如果没有配置好，则可以注意一下是否mysql开启了远程访问，一般新安装的msyql都是仅本机可访问；开启远程访问可百度；5.6 配置可视化界面先点击小齿轮添加DataSource，然后点击Mysql，输入对应的ip+端口号，以及账号密码等信息，点击Save&Test进行测试，如果反馈成功则说明配置成功点击+ 图标，然后选择Import ，可选择官方文档中的仪表盘，这里我使用的是： 7991输入7991点Load可自动加载https://grafana.com/dashboards加载后配置相关的名称地址，以及加载的数据源等信息，点击添加后即可在 小方块 图标的Manage下展示；效果图如下：

06开放API

6.1 概述在我们使用server类型的访问模式中，访问数据通常有两种形式；一种是直接使用用户登录，获取到的Cookie进行验证；一种是通过 API令牌机制进行资源请求校验；Admin HTTP API目前不支持API令牌。API令牌目前仅链接到组织和组织角色。他们无法获得服务器管理员的许可，只有用户才能获得该权限。因此，为了使用这些API调用，您必须使用Basic Auth，Grafana用户必须具有Grafana Admin权限。（默认管理员用户被调用admin并且有权使用此API。）https://grafana.com/docs/http_api/admin/6.2 关于用户登录验证请求资源无法使用HTTP API的部分，可以使用RestTemplate等工具模拟登录验证，获取Cookie请求资源；而请求资源我们可以使用F12 获取请求的接口地址，需要哪些资源，直接到相关站点界面获取接口地址，模拟登录即可做对应的操作；这部分不多加介绍，下面介绍使用HTTP API的方式；6.3 创建API 令牌创建API KEY

点击保存

将Key后面的内容作为 Authorization中的Bearer 后的内容：

里面的权限为Viewer,Eidtor,和Admin,权限为只能看，可以部分写，以及全部权限；6.4 验证HTTP资源/操作 接口示例：

6.5 创建API Key 示例：请求ip地址和请求头填写内容：

请求体内填写内容：

权限类别可分为Viewer,Editor和Admin,Viewer只能查看，Editor可以一些界面进行操作，而Admin是拥有所有权限的角色；secondsToLiveapi_key_max_seconds_to_live6.6 删除API Key示例：先通过查询接口查询到所有Api Key列表

拿到需要删除的ApiKey的id，然后使用Delete请求方式，在最后带id即可删除对应id的ApiKey，图示如下：

只要支持HTTP API的均可使用此方式，具体的请求路径和对应资源可进入官方文档查看：https://grafana.com/docs/http_api/dashboard/

07监控RabbitMQ

7.1 下载并解压下载:

wget https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases/download/v1.0.0-RC5/rabbitmq_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64.tar.gz

没有wget等命令请自行搜索下载解压:

tar -xvf rabbitmq_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64.tar.gz

进入目录:

cd rabbitmq_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64

执行命令：

RABBIT_USER=guest RABBIT_PASSWORD=guest OUTPUT_FORMAT=JSON PUBLISH_PORT=9099 RABBIT_URL=http://localhost:15672 nohup ./rabbitmq_exporter 2>&1 &

注意里面的PABBIT_USER的账号，以及后面的密码，请按实际账号密码输入，以及端口等；7.2 加入Prometheus.yml进入有Prometheus的服务器，进入Prometheus,编辑prometheus.yml

vim prometheus.yml

配置如下内容：

-job_name:'RabbitMQ'
  static_configs:
    -targets: ['Rabbit的ip地址:9099']

这里的ip地址写Rabbit的地址，端口号默认都写9099；7.3 进入Grafana配置RabbitMQ地址1.浏览器输入：ip地址+3000 进入Grafana 默认账户和密码都是adminData Sources

Add data sourcehttp://promethues这里的URL不是写RabbitMQ的服务器地址，而是Prometheus的地址，注意不要弄错； Data source is working6.点击左侧的 + 图标，选择Import，在第一个输入框中输入 2121 ，然后点击 Load

7.点击左侧小方块图标，点击Manage 选择刚刚配好的，点击进入即可展示，效果图如下：

08监控Redis

8.1 下载并解压下载：

wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.0.3/redis_exporter-v1.0.3.linux-amd64.tar.gz

解压：8.2 启动 Redis_exporter无密码:

./redis_exporter redis//192.168.1.120:6379 &

有密码

redis_exporter  -redis.addr 192.168.1.120:6379  -redis.password 123456****

里面的ip地址和端口号请根据自身实际来8.3 配置Prometheus.yml进入prometheus的服务器，然后进入prometheus.yml，进行编辑：

vim prometheus.yml

编辑：内容如下：

 - job_name: redis
    static_configs:
      - targets: ['ip地址:9121']

8.4 检查Redis状态进入地址

Premetheus的ip地址:9090/targets

如果显示State的结果为 UP 则说明成功。8.5 配置Grafana的数据源登录网站：

Grafana的ip地址:3000

添加数据源，如果之前已经在Grafana中添加了此DataSource（指向了安装有Prometheus的ip地址和对应端口）,则无需重新添加，在导入面板的时候，可以直接引用此DataSource;8.6 配置展示面板先进行登陆，登陆后点击 + 号选择Import在第一个框框内输入： 731注意，也可以自己找其他的展示面板，在官方的面板页面找到数据源为Prometheus的Redis展示面板，在上方所说的对应位置输入它的编号即可https://grafana.com/dashboards8.7 直接查看，展示效果图如下

09监控TiDB

9.1 下载二进制包并解压下载9.2 启动服务进入目录：

cd node_exporter-0.15.2.linux-amd64

node_exproter

./node_exporter --web.listen-address=":9100" \ --log.level="info" &

9.3 在Prometheus.yml中配置进入Prometheus所在的服务器，并进入该Prometheus目录

cd prometheus-2.2.1.linux-amd64

编辑 prometheus.yml

vim prometheus.yml

新增内容如下:

  -job_name:'tidb'
    honor_labels:true  # 不要覆盖 job 和实例的 label
    static_configs:
    -targets: ['tidb所在服务器ip地址:10080']

ip地址:9090/targets9.4 启动Grafana服务

./prometheus \
    --config.file="./prometheus.yml" \
    --web.listen-address=":9090" \
    --web.external-url="http://192.168.199.113:9090/" \
    --web.enable-admin-api \
    --log.level="info" \
    --storage.tsdb.path="./data.metrics" \
    --storage.tsdb.retention="15d" &

9.5 启动Grafana并配置DataSource按照正常命令启动，如果已经启动过则无需改；如果前面已经对此Prometheus的DataSource进行过配置，则无需再次配置，在导入展示面板的时候直接指向此已经写好的展示面板即可；9.6 导入Grafana面板Import DashboardUpload .json Filehttps://github.com/pingcap/tidb-ansible/tree/master/scripts

1. 注意：TiDB 面板对应的 JSON 文件为tidb.json 。 (我们可以通过上面的链接进入找到此tidb.json然后将内容复制出来命名为tidb.json然后导入)
2. 点击 Load。
3. 选择一个 Prometheus 数据源。(以前对这个Prometheus创建过数据源，我们可以重复利用，直接指向即可)
4. 点击 Import，Prometheus 面板即导入成功。

9.7 在Mangae 里面可以直接预览，展示效果图如下